2020年2月25日，由云南師范大學云南省光電信息技術重點實驗室（物理與電子信息學院）團隊領銜，協(xié)同昆明市第一人民醫(yī)院、云南省第一人民醫(yī)院，共同研發(fā)的“新冠臨床助手-基于人工智能的新型冠狀病毒肺炎臨床決策支持系統(tǒng)”，經我省援鄂醫(yī)療隊的定點醫(yī)院臨床試用，反饋結果喜人。

 

 

 

根據(jù)我省前線援鄂醫(yī)療隊面臨的：新冠肺炎疑似病例基數(shù)龐大、臨床一線醫(yī)生極度匱乏，以及如何短時間內完成大量疑似病例的篩查、危重病人早期診斷和及時治療等亟待解決的問題，云南師范大學省光電實驗室成員張軍教授、邰永航副教授帶領團隊，迅速聯(lián)系我省援鄂抗疫一線的臨床專家，展開系統(tǒng)評估和數(shù)據(jù)調取等工作。團隊克服了遠程辦公、數(shù)據(jù)傳輸?shù)壤щy，高效率完成從數(shù)據(jù)收集、標注處理、算法訓練、系統(tǒng)開發(fā)、測試封裝的開發(fā)流程。并于第一時間將系統(tǒng)發(fā)布至云平臺，以供前線醫(yī)生用以輔助快速做出臨床決策。

 

 

 

 

團隊通過迅速收集到的近200篇新冠流行病學的臨床研究，從流行病學和循證醫(yī)學角度，參照《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》，提取了23種新冠陽性的臨床典型特征，包括：發(fā)熱、咳嗽、乏力、干咳、咳痰、頭痛、WBC等已有癥狀，通過定制化的動態(tài)采樣遷移學習網(wǎng)絡模型進行學習訓練，獲得了基于臨床特征的新冠預測模型，最終為新冠患者的快速診斷，提供了定制化的臨床支持決策。截止發(fā)稿，“新冠臨床助手”測試版，已為88位新冠陽性臨床患者（包括：7位危重病人）提供了臨床決策支持，團隊目前正在通過援鄂醫(yī)療隊試用反饋，搭建新型冠狀病毒肺炎臨床診斷大數(shù)據(jù)平臺，為疫情防御提供臨床數(shù)據(jù)支持。同時，系統(tǒng)的醫(yī)療器械二類許可證書也在穩(wěn)步推進中。